为什么现在要审计模拟器选型
某团队近期在做麻将胡了模拟器的选型，起因是测试环境需要模拟大量对局数据来验证算法逻辑。最初团队直接沿用旧方案，但很快发现模拟结果与预期偏差较大，于是开始对现有模拟器进行审计。
审计的触发点很简单：模拟器输出的牌局分布不符合规则概率，导致后续分析失去参考价值。团队意识到，选型不能只看功能列表，必须回到场景约束来验证。
界定使用场景与边界约束
在审计之前，团队先明确了使用场景：用于规则验证、策略回测和异常场景构造。这些场景对模拟器有不同的要求，因此需要列出具体的约束条件。
- 场景一：规则验证——需要模拟器严格遵循麻将胡了的标准规则，包括胡牌判定、番型计算等。
- 场景二：策略回测——需要支持批量模拟，并能导出每局的手牌、操作和结果数据。
- 场景三：异常场景——需要能构造特殊牌型或边界情况，如极端牌数、重复牌等。
边界约束包括：模拟器必须离线可用，不能依赖外部网络；单局模拟时间不能超过1秒，否则批量回测效率太低；数据格式需要与现有分析工具兼容。 麻将胡了模拟器试玩
审计清单：功能与规则覆盖
第一组检查项聚焦于模拟器是否完整覆盖了麻将胡了的规则。团队逐项核对，发现模拟器在番型计算上存在遗漏，导致某些胡牌组合无法识别。
- 检查是否支持所有番型，包括门清、碰碰胡、清一色等常见类型。
- 验证胡牌判定是否准确，特别是多番型叠加时是否计算正确。
- 测试特殊规则，如杠上开花、海底捞月等是否触发。
- 确认模拟器是否允许自定义规则参数，以适应不同地区的变体。
团队用一组标准牌局进行测试，发现模拟器在“七对”和“十三幺”上表现正常，但在“字一色”上返回错误，这成为第一个红旗。
审计清单：运行环境与稳定性
第二组检查项关注模拟器在实际运行中的表现。团队在开发机上进行了压力测试，观察长时间运行时的稳定性。
- 检查内存占用是否随模拟次数线性增长，是否存在泄漏。
- 测试连续运行1000局后，是否出现卡顿或崩溃。
- 验证模拟器是否支持多线程并行，以提升批量模拟速度。
- 确认模拟器在低配机器上是否也能正常运行，避免依赖高性能硬件。
测试结果显示，模拟器在单线程下运行稳定，但开启多线程后出现数据竞争，导致部分对局结果错误。团队决定暂时禁用多线程，优先保证准确性。
审计清单：数据与回放能力
第三组检查项针对数据输出和回放功能，因为策略回测需要详细的对局记录。
- 确认模拟器能否导出每局的完整操作序列，包括摸牌、打牌、碰杠等。
- 检查导出数据的格式是否可读，是否包含时间戳和随机种子。
- 验证回放功能能否复现同一局，用于调试特定问题。
- 测试数据导出是否支持批量操作，避免手动逐局导出。
团队发现模拟器导出的数据缺少随机种子，导致无法精确复现同一局，这限制了问题排查能力。他们计划在后续版本中增加种子记录。
红旗信号与补救顺序
审计过程中，团队总结出几个明显的红旗信号，并确定了补救的优先级。
- 规则覆盖不全，如番型计算错误——这是最严重的问题，必须优先修复。
- 多线程不稳定——影响效率，但可以暂时规避，列为第二优先级。
- 缺少随机种子——影响可复现性，列为第三优先级。
团队决定先联系模拟器开发者修复规则问题，同时调整测试策略，使用单线程模式进行批量模拟。对于随机种子缺失，他们计划在数据导出后手动记录种子，作为临时方案。
复盘时，团队意识到审计清单的价值在于将模糊的“好不好用”转化为可验证的检查项。后续每次选型，他们都会先列出场景约束，再对照清单逐项测试，避免再次踩坑。